La IA, aunque se presenta como una herramienta para solucionar problemas ambientales, también contribuye a la contaminación debido a su alto consumo de recursos. El consumo de energía de la IA es muy alto y el entrenamiento de modelos generativos requiere mucha capacidad de procesamiento.

Consumo de Energía:

Los centros de datos que soportan la IA consumen grandes cantidades de electricidad, y se espera que este consumo se duplique para 2026.
Gran parte de esta electricidad proviene de la quema de combustibles fósiles, lo que genera emisiones de gases de efecto invernadero.
Entrenar un solo modelo de IA puede emitir tanto carbono como cinco automóviles a lo largo de su vida útil.
La IA usa supercomputadoras que consumen grandes cantidades de electricidad.
El incremento en el trabajo de centros de datos no ha aumentado proporcionalmente el consumo de electricidad gracias a mejoras de eficiencia energética, aunque esto puede cambiar con el auge de la IA.
La computación será uno de los recursos más valiosos en las próximas décadas.

Consumo de Agua:

Los centros de datos necesitan refrigeración, que a menudo se realiza con aire acondicionado o agua.
Una conversación de 15 preguntas con un chatbot de IA puede consumir alrededor de medio litro de agua potable.
La construcción de centros de datos puede ser problemática en zonas con escasez de agua.

Otros Impactos:

La IA también genera residuos electrónicos.
La fabricación de los componentes de hardware para la IA también contribuye a las emisiones de carbono.

Posibles Soluciones y Mitigaciones:

Algunas empresas están utilizando fuentes de energía renovable como la solar y eólica para sus centros de datos.
También se explora el uso de biochar para capturar carbono.
El Parlamento Europeo ha aprobado regulaciones para que los sistemas de IA se desarrollen y utilicen de forma sostenible.
Se están llevando a cabo estudios para medir el impacto ambiental de la IA.
El desarrollo de modelos de IA de código abierto también puede ayudar a democratizar el acceso y el uso de esta tecnología, evitando la concentración de poder en pocas empresas.

Conclusión: Si bien la IA tiene el potencial de ayudar en la lucha contra el cambio climático, también tiene un impacto ambiental significativo debido a su alto consumo de energía y otros recursos. Es fundamental que se tomen medidas para minimizar estos impactos y que se desarrolle y utilice la IA de manera sostenible. Es importante que se consideren las consecuencias ambientales al desarrollar y usar la IA.